データサイエンティスト

※選んでいただく開催日程はエントリーシートの提出期日となります。選んだ期日までにエントリーシートをご提出ください。

AIとデータの力で、人々の多様な「はたらく」の選択を支援し、「はたらく」と社会を変えていく。
パーソルキャリアでは、人々の「はたらく」についての膨大なデータを保有しています。この多種多様なデータを活用し、価値あるサービスを創出していくことは、パーソルキャリアの将来を創る仕事になります。当社のデータサイエンティストは、AIテクノロジーやデータの活用を通じて、様々な形で事業の成長を促し、会社の未来を切り拓いていくことができるポジションです。


＜仕事内容＞
社内外のデータを活用し、基幹事業である「doda」や、新規事業におけるモデル開発、機能開発、データ分析、新たなデータ活用創出を担って頂きます。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、各種予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発、非構造化データ活用、AIエージェント化など、社内のあらゆる課題に対してAIやデータを用いた解決策の企画・開発・実装を行います。また、ただ開発部分を担当するだけでなく、事業貢献性や費用対効果といったビジネス視点を軸とした仕事内容が中心となっています。AI・データ活用のプロフェッショナルとして、社内の様々な組織と連携し、課題特定や戦略作りなどにも参加しながら、サービス成長に直接的に取り組むことができます。


＜この仕事の魅力＞
パーソルキャリアの転職サービス利用者は約988万人（2025年6月時点）。
そのため、当社にはサービスを利用するユーザーの声や個人のキャリア、組織の採用における膨大な情報が集まります。それらを紐解き仮説を立てることで、既存のビジネスの改善や、まだ世の中にない新しい事業を生み出すことにも挑戦ができます。


＜キャリアパス＞
データサイエンティストとしてスキルアップ・役割を広げていくことはもちろん、AIエンジニア・ディレクターなど、ほかの専門性の高い職種にキャリアチェンジすることも可能です。

＜身につくスキル＞
■ビジネススキル
事業でおこっている事象から、課題解決を検討するだけでなく、テクノロジー活用の視点で解決可能な課題を探り、データにまつわる各事業部の課題解決・新規ビジネスの企画開発を行うため、課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し、解決する力が身に付きます。

■データサイエンススキル
高度な分析手法を理解した上で、案件にあった手法の提案や、解決手段の実現性を検証し、
実際導入する場合の工数・費用対効果についての算出、（機械学習を利用する場合）機械学習部分の実装などが主な業務となりますので、
情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知恵を理解し、実際にビジネスの現場において活用する力が身に付きます。

■プロジェクトマネジメントスキル
経営陣、事業部、バックオフィス部門、さらにグループの各部署など多様な関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進することが多くなります。
また、サービス開発時のベンダー調整及び開発に関わる進捗確認なども行いますので、複雑性の高い環境でのプロジェクトマネジメント能力が身に付きます。