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パーソルキャリア株式会社
- 3.98
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7,808 フォロワー
- 26卒
- データサイエンティスト
- 職種別（部門別）・コース別採用予定
【26卒本選考】データサイエンティスト／1次選考エントリーシート
データの力で、人々の多様な「はたらく」の選択を支援し、「はたらく」と社会を変えていく。
募集職種
データサイエンティスト
パーソルキャリアでは、人々の「はたらく」についての膨大なデータを保有しています。この多種多様なデータを活用し、価値あるサービスを創出していくことは、パーソルキャリアの将来を作る仕事になります。
当社のデータサイエンティストは、データ活用を通じて、様々な形で事業の成長を促し、会社の未来を切り拓いていくことができるポジションです。
＜仕事内容＞
社内外のデータを活用し、基幹事業である「doda」や、新規事業におけるモデル開発、機能開発、データ分析、新たなデータ活用創出を担って頂きます。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、各種予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発、非構造化データ活用など、社内のあらゆる課題に対してデータを用いた解決策の企画・開発・実装を行います。また、ただ開発部分を担当するだけでなく、事業貢献性や費用対効果といったビジネス視点を軸とした仕事内容が中心となっています。データ活用のプロフェッショナルとして、社内の様々な組織と連携し、課題特定や戦略作りなどにも参加しながら、サービス成長に直接的に取り組むことができます。
＜この仕事の魅力＞
パーソルキャリアの転職サービス利用者は約934万人（2025年4月時点）。
そのため、当社にはサービスを利用するユーザーの声や個人のキャリア、組織の採用における膨大な情報が集まります。
それらを紐解き仮説を立てることで、既存のビジネスの改善や、まだ世の中にない新しい事業を生み出すことにも挑戦ができます。
＜キャリアパス＞
データサイエンティストとしてスキルアップ・役割を広げていくことはもちろん、AIエンジニア・ディレクターなど、ほかの専門性の高い職種にキャリアチェンジすることも可能です。
目次
求める人材像
・個人と企業に関する膨大なデータを扱い、ビジネスへ活用することに興味関心のある方
・AIや機械学習といった領域に関して探究心のある方
・当職に活かせる何らかの言語やスキル（RやPython、SQL、統計学、数学など）を学んでおり、スキルを活かして働きたい方
※現段階で保有スキルがなくとも、これから学んでいく高い成長意欲がある方は歓迎しています。
募集要項
| 初任給 |
入社時の年俸 4000000円～5500000円 ※職務の性質上、スキル・能力に応じて、内定オファー時に年俸を確定。 ※入社後はプロダクト・エンジニア人事制度に基づき、昇給・昇格をしてまいります。 ※上記は時間外勤務手当を含みません、手当は時間連動で別途支給となります。 モデルケース（残業 月20時間の場合） 年収:4625000円～5500000円 月例給与:385000円～458333円
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|---|---|
| 昇給 | プロダクト・エンジニア等向け人事制度の評価制度に基づき、昇給・降給を決定。 |
| 賞与 | 支給無し（年俸制のため） |
| 諸手当 | 交通費支給（当社規定による）、時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、リモートワーク手当 |
| 退職金制度 | なし |
| 勤務地 | 東京 ※入社後の就業場所変更範囲：会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む。出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所） |
| 勤務時間と勤務体系 | 標準労働時間1日8時間（コアタイムあり） 1ヵ月単位のフレックスタイム制を適応 ※休憩時間は原則として12:00～13:00の1時間
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| 休日休暇 | 年間休日122日 ※2024年度 完全週休2日制、祝日、年末年始 年次有給休暇（初年度10日間）、慶弔休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇、 産前休暇、産後休暇、夏期休暇、災害休暇 等
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| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間 | あり 入社日より6ヶ月間 ※労働条件の変更なし |
| 受動喫煙対策 | あり（屋内の受動喫煙対策 禁煙） |
採用プロセス・予定
| 選考フロー |
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|---|---|
| 提出書類 | エントリーシート |
| 応募資格 |
大学、短大、専門、高専、大学院を卒業見込みの方 大学、短大、専門、高専、大学院 卒業の方 ・2026年3月までに短大・専門・高専・大学・大学院を卒業見込みで、2026年4月もしくは10月に入社可能な方 ・2026年3月以前に既卒・就業経験をお持ちであっても、入社時30歳以下の方 ※上記以外の入社時期をご希望の方は、弊社採用ホームページをご確認ください。 ※全学部全学科対象（学部による有利・不利はありません。文系・理系・院生問わず、入社後活躍しています） 配属部署は、内定ご承諾後ご入社までに決定します。 みなさまの希望や個々人のキャリア形成、適性を考えた上で人員の最適配置を行なっています。 |
| 採用予定学科系統 | 全学部全学科 |
| 今年度採用予定数 （2026年度） |
若干名 |
| 昨年度採用実績／見込数（2025年度） | データサイエンティスト：3名 |
採用実績
明治大学、青山学院大学、立教大学、中央大学、法政大学、学習院大学、関西大学、関西学院大学、同志社大学、立命館大学、慶應義塾大学、上智大学、早稲田大学、駒澤大学、専修大学、東京外国語大学、産業能率大学、東京大学、北海道大学、東北大学、名古屋大学、京都大学、大阪大学、九州大学、北海道教育大学、小樽商科大学、弘前大学、宮城教育大学、秋田大学、国際教養大学、福島大学、新潟大学、富山大学、岐阜大学、中京大学、三重大学、名古屋市立大学、南山大学、名古屋商科大学、名城大学、愛知大学、金沢大学、広島大学、広島市立大学、山口大学、高知大学、大分大学、福岡大学、宮崎大学、千葉大学、筑波大学、横浜市立大学、大阪市立大学、神戸大学、近畿大学、関西外国語大学、兵庫県立大学、甲南女子大学、和歌山大学、西南学院大学、立命館アジア太平洋大学、ネブラスカ大学、エディンバラ大学、シェフィールド大学、他全国の大学・大学院・海外大学
採用連絡先
パーソルキャリア株式会社 新卒採用部
pca-newgraduate@persol.co.jp
- 最終更新日：
- 2025年4月4日