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    一般財団法人 材料科学技術振興財団

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    • 27卒
    • AI業務技術職コース
    • 職種別(部門別)・コース別採用予定

    AI業務技術職★AI技術でお客様の課題達成に繋がるサービスを提供

    原則として、入団後3年間はAI分野の業務や関連プロジェクトを中心に経験を積みます。

    残り採用予定1

    最終更新日:2026/8/3

    募集職種

    AI業務技術職コース

    ≪業務内容≫
    ◇AI・データサイエンス・統計処理
    ・お客様の課題解決のために価値を創出するAIモデル開発・データ解析
    ・様々なAI技術をMSTに適した形で運用できるよう検証する技術開発
    ・効果的にAIを運用しデータを安全に管理するサーバ管理

    開発だけでなく、AIを“使って成果を出す”ことがミッションです。

    ※担当業務以外にMST内の委員会活動やプロジェクト活動、また、全社的な公益活動には携わることがあります。
     また、他部署の要請を受けて客先訪問や展示会対応その他業務応援を担うことがあります。

    ≪仕事紹介:AI×機器分析の強み≫
    物理・化学現象にAI技術を融合し、お客様の課題達成に繋がるサービスを提供します。
    継続して技術開発を行い、案件に応じた最適な解析アプローチを行うことで顧客価値を高めています。

    ≪仕事紹介:働く環境・雰囲気≫
    常に最新の技術に触れる環境にあり、メンバーでの勉強会やディスカッションが欠かせません。
    資格取得をはじめとしたスキルアップを応援する制度も充実。成長を感じられる職場です。

    目次

    求める人材像

    ・AIや機械学習等に対して十分な技術や知識を身に付けている方
    ・AI技術を使って、自らの力で問題解決をした経験がある方
    ・自ら課題を捉え、提案し、行動できる方
    ・チームワークを大切にし、相互の成長を促すことができる方
    ・お客様の要望に的確かつ迅速に応えられる人
    など

    募集要項

    初任給 専門卒、高専本科卒
    月給:253,800円

    学部卒、高専専攻科卒
    月給:273,600円

    修士了
    月給:300,000円

    博士了
    月給:314,300円

    • 住宅補助あり
    • 家族手当あり
    昇給 年1回
    賞与 年2回(業績により夏冬に加え期末手当支給)
    諸手当 各種手当[時間外/扶養/住宅/役職/通勤他]
    退職金制度 あり
    退職金制度あり
    勤務地 東京
    ※原則として、入団後3年間(AI分野の業務や関連プロジェクトに従事している間)は、転居を伴う転勤はありません。
    勤務時間と勤務体系 実働8時間/1日
    8:45~17:30

    • 転居を伴う転勤なし
    休日休暇 ◇年間休日 123日 完全週休2日制 [GW休暇・夏季休暇はフレックス制]
    ◇季節休暇[GW・夏季はフレックスバケーション制。土日以外に各5日]
    ◇年末年始休暇、各種特別休暇(慶弔)
    ◇年次有給休暇(1年目10日、2/3年目13日、以降増加[最大20日]、次年度繰越可)

    • 完全週休2日制
    雇用形態 正社員
    試用期間 あり
    試用期間3ケ月あり。有給休暇は本採用後に付与。
    受動喫煙対策 あり(屋内の受動喫煙対策 禁煙)

    採用プロセス・予定

    選考フロー
    • STEP.1 キャリタス就活からエントリー

      キャリタス就活からエントリーしてください。その後のステップの詳細をご案内します。

    • STEP.2 エントリーシート提出

      随時

    • STEP.3 会社説明会

      Webにて実施

    • STEP.4 一次選考

      グループディスカッションまたは個人面接

    • STEP.5 適性検査

      Web適性検査

    • STEP.6 二次選考

      対面またはWeb
      個人面接

    • STEP.7 最終選考

      対面またはWeb
      個人またはグループ面接

    • STEP.8 内々定

      皆さんのご応募お待ちしております!


    • 交通費支給あり
    • 内々定まで1カ月以内
    選考のポイント 説明会や選考はご都合に合わせて対面・Webから選択可能です。
    学校推薦は別途お問合せください。
    提出書類 エントリーシート、履歴書、成績証明書
    応募資格 大学、専門、高専、大学院を卒業見込みの方
    大学、専門、高専、大学院 卒業の方
    採用予定学科系統 全学部全学科
    今年度採用予定数
    (2027年度)
    1~5名
    昨年度採用実績/見込数(2026年度) 0名
    ※2026年1月より本コース(AI業務技術職コース)を新設しました。
    採用に関する補足事項・備考 ■大学・大学院・高等専門学校・専門学校:全学部・全学科(文理不問)
    AI・データサイエンスなどの知識や研究、開発経験のある方を対象としています。
    ※以下は、上記分野に関連するキーワード例です(すべてに精通している必要はありません)。

    関連キーワード(例)
    ・人工知能(AI)技術(機械学習、自然言語処理、画像認識、生成AI 等)
    ・データサイエンス・データ分析
    ・統計解析・数理的手法
    ・情報工学
    ・インフォマティクス分野(材料・化学・生命情報学 など)
    ・ビジネス・社会データ分析(経営・マーケティング等)

    採用実績

    [大学院]
    北海道大学、東北大学、東京大学、名古屋大学、大阪大学、京都大学、九州大学、名古屋工業大学、東京科学大学、お茶の水女子大学、横浜国立大学、筑波大学、早稲田大学、慶應義塾大学、東京農工大学、東京都立大学、東京理科大学、明治大学、法政大学、上智大学、中央大学、青山学院大学、岩手大学、秋田大学、山形大学、茨城大学、埼玉大学、千葉大学、信州大学、金沢大学、神戸大学、広島大学、岡山大学、帯広畜産大学、公立はこだて未来大学、群馬大学、宇都宮大学、宮城大学、立教大学、東京海洋大学、学習院大学、北里大学、工学院大学、日本女子大学、東京都市大学、東京農業大学、日本大学、東海大学、東京薬科大学、横浜市立大学、豊橋技術科学大学、長岡技術科学大学、北陸先端科学技術大学院大学、富山県立大学、横浜市立大学、静岡大学、静岡県立大学、京都府立大学、京都工芸繊維大学、大阪公立大学、大阪電気通信大学、甲南大学、立命館大学、奈良先端科学技術大学院大学、三重大学、徳島大学、山口大学、宮崎大学

    [大学]
    北海道大学、東北大学、東京大学、名古屋大学、大阪大学、京都大学、九州大学、名古屋工業大学、東京科学大学、お茶の水女子大学、横浜国立大学、筑波大学、早稲田大学、慶應義塾大学、東京農工大学、東京都立大学、東京理科大学、明治大学、法政大学、上智大学、中央大学、青山学院大学、岩手大学、秋田大学、山形大学、茨城大学、埼玉大学、千葉大学、信州大学、金沢大学、神戸大学、広島大学、岡山大学、帯広畜産大学、公立はこだて未来大学、群馬大学、宇都宮大学、宮城大学、立教大学、東京海洋大学、学習院大学、北里大学、工学院大学、日本女子大学、東京都市大学、東京農業大学、日本大学、東海大学、東京薬科大学、芝浦工業大学、東邦大学、日本獣医生命科学大学、専修大学、東京外国語大学、津田塾大学、武蔵野大学、東京女子大学、フェリス女学院大学、聖心女子大学、横浜薬科大学、横浜市立大学、豊橋技術科学大学、長岡技術科学大学、北陸先端科学技術大学院大学、富山県立大学、山梨大学、横浜市立大学、静岡大学、静岡県立大学、京都府立大学、京都工芸繊維大学、大阪公立大学、大阪電気通信大学、甲南大学、立命館大学、近畿大学、奈良女子大学、奈良先端科学技術大学院大学、三重大学、徳島大学、山口大学、水産大学校、宮崎大学、琉球大学

    [短大・高専・専門学校]
    苫小牧工業高等専門学校、旭川工業高等専門学校、東京工業高等専門学校、佐世保工業高等専門学校、沼津工業高等専門学校、大原簿記情報専門学校、専門学校東京CPA会計学院、情報科学専門学校、日本分析化学専門学校

    採用連絡先

    問合せ先
    総務部人事課 採用担当
    E-mail:recruit@/mst.or.jp
    (@の後の「 / 」を抜いて送信下さい。)

    最終更新日:
    2026年8月4日

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